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Qu'est-ce que le taux hook-to-click ? Définition et exemples

Le taux hook-to-click est un indicateur de publicité sur les réseaux sociaux qui mesure le pourcentage de spectateurs ayant cliqué sur une publicité après avoir vu son accroche d'ouverture. Son fonctionnement, comment fixer votre référence et des exemples de tests avec l'IA.

Le taux hook-to-click (hook-to-click rate, littéralement « de l'accroche au clic ») est un indicateur de publicité sur les réseaux sociaux qui mesure le pourcentage de spectateurs ayant cliqué sur une publicité après avoir vu son accroche d'ouverture, en général les 3 premières secondes de la vidéo.

Il se situe entre deux indicateurs que vous suivez sans doute déjà : le hook rate (combien de personnes ont continué à regarder après les premières secondes) et le taux de clics, ou CTR (combien de personnes ont cliqué sur la publicité au total). Le taux hook-to-click isole une question précise : parmi les personnes que votre accroche a convaincues de continuer à regarder, combien ont transformé cette attention en clic ? Lisez-le avec le hook rate pour distinguer deux problèmes différents. Un hook rate faible avec un taux hook-to-click élevé signifie que peu de gens s'arrêtent, mais que ceux qui s'arrêtent ont tendance à cliquer : travaillez l'accroche. Un hook rate élevé avec un taux hook-to-click faible signifie que beaucoup de gens s'arrêtent et que peu cliquent : regardez ce qui vient après l'ouverture.

Comment fonctionne le taux hook-to-click

Les plateformes publicitaires enregistrent les vues courtes de vidéo et les clics sur un lien. Meta affiche les lectures de vidéo de 3 secondes (« 3-second video plays ») : les lectures d'au moins 3 secondes, ou de 97 % d'une vidéo plus courte, sans les relectures. TikTok affiche les vues de vidéo de 2 secondes et de 6 secondes, ainsi que les vues à 25 %, 50 %, 75 % et 100 % de la durée de la vidéo. Le taux hook-to-click divise les clics sur un lien par les vues courtes, puis multiplie le résultat par 100 pour l'exprimer en pourcentage. Aucune plateforme ne le calcule pour vous : indiquez donc quel seuil de vue vous avez utilisé.

taux hook-to-click = (clics sur un lien / lectures de vidéo de 3 secondes) × 100

Sur TikTok, utilisez à la place les vues de vidéo de 2 ou de 6 secondes. Par exemple, 40 clics sur un lien pour 1 000 lectures de 3 secondes donnent un taux hook-to-click de 4 %. Les clics sur un lien sont comptés pour toute la publicité : c'est donc un ratio et non un sous-ensemble strict, car quelqu'un peut toucher le lien avant la troisième seconde. Ce que fait le ratio, c'est écarter les impressions qui n'ont jamais atteint le seuil de vue, pour que l'accroche soit jugée sur les personnes qu'elle a réellement retenues, et non sur tous ceux qui ont continué à scroller.

L'indicateur fonctionne mieux avec le hook rate (lectures de vidéo de 3 secondes divisées par les impressions) et le hold rate (combien de spectateurs restent après l'accroche ; vous pouvez le construire à partir des lectures de vidéo à 50 % de Meta, qui comptent aussi les personnes ayant sauté directement à ce point, ou à partir des vues de vidéo à 25 % ou à 50 % de TikTok). Ensemble, les trois donnent une vue en entonnoir d'une seule création : a-t-elle arrêté le scroll, a-t-elle retenu l'attention, a-t-elle obtenu le clic ?

Quand utiliser le taux hook-to-click

Tests de créations. Si vous menez des tests A/B ou multivariés sur des publicités vidéo, le taux hook-to-click montre si une variante d'accroche transforme l'attention en clics. Deux publicités avec le même CTR peuvent avoir des taux hook-to-click différents quand leurs hook rates diffèrent : le CTR seul ne vous dit donc pas quelle accroche garder.

Audits de performance marketing. Quand le CTR d'une campagne baisse, décomposez-le. Le CTR des liens (clics sur un lien divisés par les impressions) est égal au hook rate multiplié par le taux hook-to-click, tant que les trois indicateurs reposent sur les mêmes clics, vues et impressions. Si le hook rate tient et que le taux hook-to-click baisse, cherchez après l'accroche : le corps de la vidéo, l'offre, l'appel à l'action. Si le hook rate baisse, regardez l'accroche elle-même.

Tests de variantes avec l'IA. Une façon d'utiliser l'IA dans les tests de créations consiste à générer dix variantes d'accroche avec des visuels, des textes à l'écran ou des scènes d'ouverture différents, puis à comparer leurs taux hook-to-click. Au lieu de produire dix accroches en studio, vous les générez en une seule session et laissez les données de dépense désigner la gagnante. L'indicateur vous donne un signal de notation unique pour comparer les variantes.

Exemples

Références. Comme le taux hook-to-click est un ratio que vous calculez vous-même, il n'existe pas de benchmark publié par les plateformes, et les chiffres tiers que nous avons trouvés n'avaient pas de source. Comparez chaque création à la médiane de votre propre compte pour la même plateforme, le même emplacement et le même objectif, et recalculez cette référence à mesure que votre audience évolue.

Test de variantes d'accroche avec l'IA (un cas hypothétique, pas un vrai compte). Imaginons que vous testiez cinq accroches de publicité vidéo pour un produit de soin de la peau, générées sur 8frame avec Seedance 2.0. Cinq accroches de 5 secondes coûtent 5 x 108 = 540 crédits en 720p, ou 5 x 48 = 240 en 480p. Vous diffusez les cinq avec des budgets identiques dans un petit test de dépense et comparez le taux hook-to-click de chacune à la médiane de votre compte. Si quatre restent proches de la médiane et qu'une la dépasse nettement, regardez ce que cette accroche a fait différemment : la première image, le texte à l'écran ou le premier geste de la personne à l'écran. Augmentez son budget et servez-vous de ce que vous avez appris pour le brief de la prochaine session de génération. Consultez comment créer une publicité UGC avec l'IA (en anglais) pour un workflow complet avec des accroches générées par IA dans des créations pour les réseaux sociaux payants.

La durée de l'accroche comme variable. Une accroche de 2 secondes qui dévoile le produit et une accroche de 4 secondes qui démarre sur une histoire, testées avec la même landing page, peuvent afficher des CTR proches et des taux hook-to-click différents. Une hypothèse raisonnable : l'accroche courte filtre plus vite et la longue préqualifie davantage le spectateur ; comparer leurs taux hook-to-click permet de le vérifier sur votre propre audience. Le taux hook-to-click convient à cette comparaison parce qu'il divise par les spectateurs qui ont dépassé l'ouverture, et non par toutes les impressions. Utilisez le même seuil de vue pour les deux accroches.

Questions fréquentes

Meta ou TikTok affichent-ils le taux hook-to-click ? Non. Vous le calculez à partir des clics sur un lien et d'un indicateur de vue courte (lectures de 3 secondes sur Meta ; vues de 2 ou de 6 secondes sur TikTok). Précisez lequel vous avez utilisé.

Qu'est-ce qu'un bon taux hook-to-click ? Nous n'avons pas trouvé de benchmark sourcé. Prenez comme repère la médiane de votre propre compte.

En quoi est-il différent du CTR ? Le CTR des liens divise les clics sur un lien par les impressions ; le taux hook-to-click les divise par les vues courtes. Multipliez le hook rate par le taux hook-to-click et vous retrouvez le CTR des liens : c'est pour cela que la paire montre si un résultat faible vient de l'accroche ou de ce qui la suit.

Concepts liés

Sources


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