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Mejor generador de video con IA de código abierto 2026

LTX-2.5 es el mejor modelo de video de pesos abiertos en 2026: video con audio sincronizado, sin costo para uso comercial por debajo de US$ 10 millones de ingresos. La lista completa, con las licencias revisadas y el inconveniente de cada uno.

El mejor generador de video con IA de código abierto en 2026 es LTX-2.5, de Lightricks: pesos de generación actual, video y audio sincronizados a partir de texto, imagen o video, y una licencia comunitaria que permite el uso comercial y en producción sin costo por debajo de US$ 10 millones de ingresos. También era el modelo de video abierto más descargado de esta lista cuando lo revisamos, con 912,729 descargas el 2026-08-28.

El resto del campo es más pequeño de lo que sugiere el marketing. La mayoría de los modelos que en 2026 se presentan como abiertos no lo son: Veo, Kling, Sora, Seedance, Gemini Omni y todos los Wan por encima de 2.2 solo están disponibles por API. Revisamos cada licencia y cada repositorio directamente el 2026-08-28, y cualquiera puede repetir las comprobaciones en un navegador.

Resumen

La lista

1. LTX-2.5

Licencia: LTX-2.x Community License Agreement. Uso comercial y en producción sin costo por debajo de US$ 10 millones de ingresos; por encima, hace falta un acuerdo comercial de pago.

El inconveniente: la licencia no es abierta en el sentido de la OSI, depende de los ingresos. Para un equipo indie o un estudio por debajo del umbral, esa diferencia no cuesta nada. Para una gran empresa es una conversación con el área de compras, no una descarga.

LTX-2.5 llegó a Hugging Face el 2026-07-23 y seguía recibiendo actualizaciones el 2026-08-27, con 912,729 descargas cuando lo revisamos. Las etiquetas del repositorio muestran el alcance real: texto a video, imagen a video, video a video, audio a video, texto a audio, video a audio, y las rutas combinadas de texto a audio y video e imagen a audio y video. Incluye un VAE de audio aparte y genera imagen y sonido juntos, la capacidad que hasta este lanzamiento separaba los modelos cerrados de 2026 de los abiertos de 2025.

La configuración de referencia de la ficha del modelo es de 960x544 a 24fps durante 121 fotogramas, unos 5 segundos. El número de fotogramas debe cumplir num_frames % 8 == 1 y ambas dimensiones deben ser divisibles entre 32. En lugar de publicar un mínimo estricto, la ficha documenta la conversión a fp8 y la descarga a la CPU para equipos con poca VRAM, lo que en la práctica significa que funciona en hardware de consumo si aceptas sacrificar velocidad.

Ideal para: quien quiere resultados de generación actual, audio incluido, sin un contador por clip.


2. Wan 2.2

Licencia: Apache 2.0, la más permisiva de esta lista.

El inconveniente: es un modelo de 2025, y la línea Wan se cerró por encima de él. Wan 2.5 y Wan 3.0 no tienen pesos publicados, así que aquí termina la rama abierta.

Wan 2.2 sigue teniendo la licencia más limpia del video abierto. La ficha de Wan2.2-TI2V-5B indica salida en 720p a 1280x704 o 704x1280, 24fps, clips de 5 segundos, un mínimo de 24 GB de VRAM (una tarjeta de la clase RTX 4090) y generación en menos de 9 minutos en una sola GPU de consumo. Por encima están las variantes A14B, más grandes, de texto a video e imagen a video, y la línea Wan 2.2 Animate para animación de personajes seguía recibiendo subidas el 2026-08-06.

La calidad de salida, siendo honestos, va una generación por detrás. Frente a Kling v3 o Veo 3.1 con el mismo prompt, la diferencia se nota en la sutileza de la iluminación y en cómo sobrevive el detalle fino al movimiento. Para b-roll, fondos y borradores, esa diferencia no importa.

Ideal para: proyectos en los que la licencia tiene que ser aburrida, y para fine-tuning, ya que el ecosistema de la comunidad alrededor de Wan es el más grande del video abierto.


3. Mochi 1 (Genmo)

Licencia: Apache 2.0.

El inconveniente: pesos en fase de vista previa de 2024, y sin audio.

Mochi 1 es el otro modelo de video con licencia Apache de verdad y con adopción real. Vale la pena conocerlo sobre todo como alternativa cuando una revisión de licencias descarta los términos condicionados a los ingresos y Wan no encaja con la toma.


4. HunyuanVideo (Tencent)

Licencia: licencia comunitaria propia de Tencent, no Apache.

El inconveniente: la licencia trae restricciones regionales y de uso, y las descargas del repositorio base son pocas comparadas con las de LTX y Wan, lo que significa un ecosistema más pobre de herramientas y LoRAs.


Lo que no es abierto, digan lo que digan las listas

Modelo Estado Dónde se ejecuta
Wan 2.5, Wan 3.0 Sin pesos publicados Alibaba Cloud, fal, Replicate, plataformas alojadas
Veo 3.1 (todos los niveles) Cerrado Gemini API, Flow, plataformas alojadas
Kling v3 Cerrado Kling API, plataformas alojadas
Sora 2 Cerrado, y retirado el 2026-09-24 Ya no está disponible
Seedance 2.5 Cerrado Replicate, plataformas alojadas
Gemini Omni Flash Cerrado Gemini API, plataformas alojadas

Si una página te dice que alguno de estos es de código abierto, está repitiendo una afirmación que nadie comprobó. La comprobación lleva una sola consulta: busca en la organización del fabricante en Hugging Face y mira si aparece el número de versión.

Las cuentas de hardware que nadie hace antes de comprar

Alojar el modelo tú mismo es gratis por clip y caro en todo lo demás. Una tarjeta de 24 GB, un stack de inferencia, los cambios de versión de CUDA y las horas que dedicas a las tres cosas. El punto de equilibrio está más alto de lo que sugiere el entusiasmo.

En concreto: un clip de 5 segundos en 720p del modelo que alojarías tú mismo cuesta 50 créditos en el canvas de 8frame, y el plan Starter de US$ 19 trae 1,000 créditos al mes. Son 20 clips exactamente del mismo modelo, más los modelos cerrados en el mismo canvas para las tomas en las que los pesos abiertos no alcanzan. Compara con eso el precio de la GPU, la electricidad y tu tiempo de configuración antes de comprar hardware.

Alojarlo tú mismo gana cuando generas miles de clips al mes, cuando necesitas hacer fine-tuning con tu propio material o cuando el metraje no puede salir de tu infraestructura. Son buenas razones. "Es gratis" no es una de ellas hasta que el volumen es real.

Dos notas para quien lee desde Latinoamérica o España: los precios de 8frame están en dólares estadounidenses, y la interfaz de la aplicación todavía no tiene versión en español; se abre en inglés.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar comercialmente lo que genera un modelo de pesos abiertos? Depende de la licencia, y no son iguales. Apache 2.0 (Wan 2.2, Mochi 1) es permisiva. La LTX-2.x Community License permite el uso comercial sin costo por debajo de US$ 10 millones de ingresos y exige un acuerdo de pago por encima. La licencia de Tencent tiene sus propias restricciones. Lee la ficha del repositorio exacto que descargas.

¿Qué modelo abierto se acerca más a la calidad de los modelos cerrados? No lo hemos medido, pero LTX-2.5 es el único lanzamiento abierto de esta lista que genera audio sincronizado, la función que definió a los modelos cerrados de 2026.

¿Hay algún modelo abierto sin ninguna restricción de licencia? Wan 2.2 con Apache 2.0 es lo más parecido. Esa es la razón para elegirlo frente a un modelo más nuevo con mejores resultados.

¿Sigo necesitando una plataforma alojada si alojo el modelo yo mismo? A menudo, las dos cosas: pesos abiertos para volumen e iteración, modelos cerrados alojados para las tomas que se publican. Pasar el mismo prompt por ambos es la forma más rápida de descubrir dónde está tu propio límite. En best AI video generator 2026 (en inglés) verás cómo se comparan los modelos cerrados.


Alojamos Wan 2.2 a 50 créditos por clip (en 8frame se ejecuta a partir de una imagen inicial o de un video de entrada, no solo con texto; allí el texto a video es Wan 3.0, 24 créditos por 5 segundos en 480p) y todavía no hemos añadido LTX al canvas, así que si quieres LTX-2.5 hoy, el camino es tu propia GPU o un proveedor de inferencia directo. Para todo lo demás, compara los modelos lado a lado en 8frame desde US$ 19 al mes. Lecturas relacionadas: ¿Wan 3.0 es de código abierto? y open weights vs closed models (en inglés).

Fuentes


Pruébalo sin registrarte: llegas directamente a un tablero real. El canvas de 8frame es gratuito e ilimitado; la generación es de pago desde US$ 19 al mes.

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