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Melhor gerador de vídeo com IA de código aberto 2026

LTX-2.5 é o melhor modelo de vídeo de pesos abertos em 2026: vídeo com áudio sincronizado, sem custo para uso comercial abaixo de US$ 10 milhões de receita. A lista completa, com as licenças conferidas e o porém de cada um.

O melhor gerador de vídeo com IA de código aberto em 2026 é o LTX-2.5, da Lightricks: pesos da geração atual, vídeo e áudio sincronizados a partir de texto, imagem ou vídeo, e uma licença comunitária que permite uso comercial e em produção sem custo abaixo de US$ 10 milhões de receita. Ele também era o modelo de vídeo aberto mais baixado desta lista quando conferimos, com 912.729 downloads em 2026-08-28.

O resto do campo é menor do que o marketing sugere. A maioria dos modelos que em 2026 são chamados de abertos não é: Veo, Kling, Sora, Seedance, Gemini Omni e todo Wan acima do 2.2 só estão disponíveis por API. Conferimos cada licença e cada repositório diretamente em 2026-08-28, e qualquer pessoa pode repetir as verificações num navegador.

Resumo

A lista

1. LTX-2.5

Licença: LTX-2.x Community License Agreement. Uso comercial e em produção sem custo abaixo de US$ 10 milhões de receita; acima disso, é preciso um acordo comercial pago.

O porém: a licença não é aberta no sentido da OSI, ela depende da receita. Para um time indie ou um estúdio abaixo do limite, essa diferença não custa nada. Para uma grande empresa, é uma conversa com o setor de compras, não um download.

O LTX-2.5 chegou ao Hugging Face em 2026-07-23 e ainda recebia atualizações em 2026-08-27, com 912.729 downloads quando conferimos. As tags do repositório mostram o alcance real: texto para vídeo, imagem para vídeo, vídeo para vídeo, áudio para vídeo, texto para áudio, vídeo para áudio, e os caminhos combinados de texto para áudio e vídeo e de imagem para áudio e vídeo. Ele traz um VAE de áudio separado e gera imagem e som juntos, a capacidade que até este lançamento separava os modelos fechados de 2026 dos abertos de 2025.

A configuração de referência no card do modelo é 960x544 a 24fps por 121 quadros, cerca de 5 segundos. O número de quadros precisa satisfazer num_frames % 8 == 1 e as duas dimensões precisam ser divisíveis por 32. Em vez de publicar um mínimo rígido, o card documenta a conversão para fp8 e o offload para a CPU em máquinas com pouca VRAM, o que na prática significa que ele roda em hardware de consumo se você aceitar trocar velocidade por isso.

Ideal para: quem quer resultado de geração atual, com áudio, sem um taxímetro por clipe.


2. Wan 2.2

Licença: Apache 2.0, a mais permissiva desta lista.

O porém: é um modelo de 2025, e a linha Wan fechou acima dele. Wan 2.5 e Wan 3.0 não têm pesos publicados, então é aqui que o ramo aberto termina.

O Wan 2.2 continua sendo a licença mais limpa do vídeo aberto. O card do Wan2.2-TI2V-5B informa saída em 720p a 1280x704 ou 704x1280, 24fps, clipes de 5 segundos, mínimo de 24 GB de VRAM (uma placa da classe RTX 4090) e geração em menos de 9 minutos numa única GPU de consumo. Acima dele ficam as variantes A14B, maiores, de texto para vídeo e imagem para vídeo, e a linha Wan 2.2 Animate, para animação de personagens, ainda recebia uploads em 2026-08-06.

A qualidade de saída, sendo honesto, está uma geração atrás. Contra Kling v3 ou Veo 3.1 com o mesmo prompt, a diferença aparece na sutileza da iluminação e em como o detalhe fino sobrevive ao movimento. Para b-roll, fundos e rascunhos, essa diferença não importa.

Ideal para: projetos em que a licença precisa ser sem graça, e para fine-tuning, já que o ecossistema da comunidade em torno do Wan é o maior do vídeo aberto.


3. Mochi 1 (Genmo)

Licença: Apache 2.0.

O porém: pesos em fase de prévia, de 2024, e sem áudio.

O Mochi 1 é o outro modelo de vídeo com licença Apache de verdade e adoção real. Vale conhecer principalmente como alternativa quando uma revisão de licenças descarta termos condicionados à receita e o Wan não serve para a cena.


4. HunyuanVideo (Tencent)

Licença: licença comunitária própria da Tencent, não Apache.

O porém: a licença traz restrições regionais e de uso, e os downloads do repositório base são poucos comparados aos do LTX e do Wan, o que significa um ecossistema mais fraco de ferramentas e LoRAs.


O que não é aberto, não importa o que dizem as listas

Modelo Status Onde roda
Wan 2.5, Wan 3.0 Sem pesos publicados Alibaba Cloud, fal, Replicate, plataformas hospedadas
Veo 3.1 (todos os níveis) Fechado Gemini API, Flow, plataformas hospedadas
Kling v3 Fechado Kling API, plataformas hospedadas
Sora 2 Fechado, e aposentado em 2026-09-24 Não está mais disponível
Seedance 2.5 Fechado Replicate, plataformas hospedadas
Gemini Omni Flash Fechado Gemini API, plataformas hospedadas

Se uma página diz que algum destes é de código aberto, ela está repetindo uma afirmação que ninguém conferiu. A verificação leva uma consulta: procure na organização do fabricante no Hugging Face e veja se o número da versão aparece.

A conta de hardware que ninguém faz antes de comprar

Hospedar o modelo por conta própria é grátis por clipe e caro em todo o resto. Uma placa de 24 GB, uma stack de inferência, as mudanças de versão do CUDA e as horas que você gasta nas três coisas. O ponto de equilíbrio fica mais alto do que o entusiasmo sugere.

Na prática: um clipe de 5 segundos em 720p do modelo que você hospedaria custa 50 créditos no canvas do 8frame, e o plano Starter de US$ 19 traz 1.000 créditos por mês. São 20 clipes exatamente do mesmo modelo, mais os modelos fechados no mesmo canvas para as cenas em que os pesos abertos não dão conta. Compare com isso o preço da GPU, a energia e o seu tempo de configuração antes de comprar hardware.

Hospedar por conta própria vale a pena quando você roda milhares de clipes por mês, quando precisa fazer fine-tuning com o seu próprio material ou quando as imagens não podem sair da sua infraestrutura. São bons motivos. "É grátis" não é um deles até o volume ser real.

Duas observações para quem lê do Brasil: os preços do 8frame são em dólar americano, e a interface do aplicativo ainda não tem versão em português, ela abre em inglês.

Perguntas frequentes

Posso usar comercialmente o que um modelo de pesos abertos gera? Depende da licença, e elas são diferentes. Apache 2.0 (Wan 2.2, Mochi 1) é permissiva. A LTX-2.x Community License permite uso comercial sem custo abaixo de US$ 10 milhões de receita e exige um acordo pago acima disso. A licença da Tencent tem as próprias restrições. Leia o card do repositório exato que você baixar.

Qual modelo aberto chega mais perto da qualidade dos modelos fechados? Não medimos isso, mas o LTX-2.5 é o único lançamento aberto desta lista que gera áudio sincronizado, o recurso que definiu os modelos fechados de 2026.

Existe algum modelo aberto sem nenhuma restrição de licença? O Wan 2.2 sob Apache 2.0 é o mais próximo disso. Esse é o motivo para escolhê-lo em vez de um modelo mais novo com resultado melhor.

Ainda preciso de uma plataforma hospedada se eu hospedar o modelo? Muitas vezes você usa os dois: pesos abertos para volume e iteração, modelos fechados hospedados para as cenas que vão ao ar. Rodar o mesmo prompt nos dois é o jeito mais rápido de descobrir onde fica o seu próprio limite. Veja best AI video generator 2026 (em inglês) para comparar os modelos fechados.


Hospedamos o Wan 2.2 a 50 créditos por clipe (no 8frame ele roda a partir de uma imagem inicial ou de um vídeo de entrada, não só com texto; lá, texto para vídeo é o Wan 3.0, 24 créditos por 5 segundos em 480p) e ainda não adicionamos o LTX ao canvas, então, se você quer o LTX-2.5 hoje, o caminho é a sua própria GPU ou um provedor de inferência direto. Para todo o resto, compare os modelos lado a lado no 8frame a partir de US$ 19 por mês. Leituras relacionadas: O Wan 3.0 é de código aberto? e open weights vs closed models (em inglês).

Fontes


Experimente sem cadastro: você cai direto num quadro real. O canvas do 8frame é gratuito e ilimitado; a geração é paga a partir de US$ 19 por mês.

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