Hände sind eine bekannte Schwachstelle generierter Bilder. Forschende beschreiben das Problem bei Diffusionsmodellen als "incorrect finger counts or irregular shapes" (falsche Fingerzahl oder unregelmäßige Formen), und im Video muss die Hand in jedem Frame stimmen, nicht nur in einem.
Wir haben nicht gemessen, wie oft jedes Modell auf 8frame Hände richtig hinbekommt, deshalb bewertet diese Seite sie nicht. Sie gibt dir die Fakten pro Modell, einen günstigen Weg, deine eigene Einstellung zu testen, und die Korrekturen, die du selbst steuerst.
Kurzfassung
- Kein Modell auf 8frame garantiert korrekte Hände, und wir haben nicht gemessen, welches es am besten macht, also teste deine Einstellung, bevor du für einen Premium-Take zahlst
- Testen ist günstig: Ein 5-Sekunden-Clip mit Wan 3.0 bei 480p kostet 24 Credits; Veo 3.1 Standard kostet 448 für 8 Sekunden mit Ton
- Die Korrekturen, die du steuerst, sind kompositorisch: Hände aus dem Bild lassen, ihnen etwas zum Halten geben, sie ruhig halten oder klein im Bild halten
- Bei Standbildern die Hand bearbeiten statt neu generieren: Flux Edit kostet etwa 7 Credits bei einem 1-MP-Bild
- Bei Video zuerst das Startbild korrigieren: die Hand im Standbild richten, dann animieren
Warum Hände schiefgehen
Das HandRefiner-Paper (Lu und andere, 2023) führt es zurück auf "the complex task of learning the physical structure and pose of hands from training images, which involves extensive deformations and occlusions" (die komplexe Aufgabe, die physische Struktur und Haltung von Händen aus Trainingsbildern zu lernen, mit starken Verformungen und Verdeckungen). In der Praxis heißt das:
Viele mögliche Haltungen. Hände biegen sich in eine riesige Bandbreite von Formen, und jeder Finger muss an einer anatomisch möglichen Stelle landen.
Finger verdecken Finger. Finger überlappen und verdecken sich gegenseitig, also muss das Modell erschließen, was hinter was liegt. Eine falsche Annahme zeigt sich als zusätzlicher oder fehlender Finger.
Im Video zählt jeder Frame. Ein Clip muss die Hand über seine ganze Länge richtig halten, also prüf den ganzen Clip, nicht den ersten Frame: Eine Hand kann mitten in der Bewegung ihre Form ändern.
Das Paper hat 2023 Bildmodelle untersucht. Die Modelle auf 8frame sind neuer, und wir haben nicht getestet, wie viel davon für jedes einzelne noch gilt.
Die Modelle, mit Fakten statt Ranglisten
Kanonische 8frame-Preise; zum Paketpreis ist ein Credit etwa 0,01 US-Dollar wert:
| Modell | Was es erzeugt | Credits | Startbild |
|---|---|---|---|
| Wan 3.0 | Video, 480p / 720p / 1080p, 2 bis 30 s | 24 / 48 / 95 für 5 s | optional |
| Grok Imagine | Video mit Ton, 480p / 720p, 1 bis 15 s | 34 / 48 für 5 s | optional |
| Kling v3 Standard | Video, 720p, 3 bis 15 s | 86 für 5 s mit Ton, 57 ohne Ton | erforderlich |
| Seedance 2.5 | Video, 480p / 720p, 4 bis 30 s | 70 / 157 für 5 s | optional |
| Veo 3.1 Standard | Video, 1080p, 4, 6 oder 8 s | 448 für 8 s mit Ton | optional (mit Bild 8 s) |
| Seedream 5 Lite | Bild | 6 | |
| Nano Banana Pro | Bild | 21 (42 bei 4K) | |
| Flux Edit (FLUX.2 [pro] edit) | Bearbeitung eines vorhandenen Bildes | etwa 7 für ein 1-MP-Bild, etwa 20 bei 2048 x 2048 | dein Bild |
| Kontext Max | Bearbeitung eines vorhandenen Bildes | 13 | dein Bild |
Der Preis ist keine Qualitätsrangliste. Die Videopreise reichen hier von 24 bis 448 Credits, und wir können dir nicht sagen, wie viel dieses Unterschieds bessere Hände kauft. Dein eigener Test kann es.
Teste deine Einstellung mit Händen vor dem finalen Take
- Erstelle und prüfe zuerst das Startbild. Generiere das Standbild (6 Credits mit Seedream 5 Lite, 21 mit Nano Banana Pro), schau dir die Hand an und korrigiere sie bei Bedarf mit Flux Edit (etwa 7 Credits bei 1 MP). Dann animiere das korrigierte Bild. Der Clip beginnt mit einer Hand, die du geprüft hast; die Frames danach musst du trotzdem prüfen.
- Entwirf die Bewegung günstig. Lass die Einstellung mit Wan 3.0 bei 480p (24 Credits für 5 Sekunden) oder Grok Imagine bei 480p (34) laufen und schau dir die Hand in jedem Frame an. Ein günstiger Entwurf zeigt dir, ob die Einstellung leicht oder schwer ist; er sagt nicht voraus, was ein anderes Modell tun wird.
- Entwirf auf dem Modell, mit dem du lieferst. Vor dem Take zum vollen Preis lass den Prompt einmal in seiner niedrigsten Einstellung laufen: Seedance 2.5 bei 480p kostet 70 Credits, gegenüber 157 bei 720p.
- Vergleiche an deiner eigenen Einstellung. Lass denselben Prompt auf zwei Modellen laufen und behalte den besseren Take. Nur dieser Vergleich sagt dir etwas über deine Einstellung.
Die kompositorischen Korrekturen, die du steuerst
Lass die Hände aus dem Bild. Kadriere oberhalb der Handgelenke, oder schneide so zu, dass die Hände außerhalb des Bildes liegen. Hände, die nicht im Bild sind, können nicht schiefgehen, und viele Einstellungen brauchen sie nicht.
Gib ihnen etwas zum Halten. Eine Hand um einen einfachen Gegenstand mit klarer Form (eine Tasse, ein Handy, eine Schachtel) zeigt weniger freie Finger, und der Gegenstand verdeckt einige davon. Einen Versuch wert, bevor du eine offene, gestikulierende Hand zeigst.
Halte sie ruhig. Weniger Handbewegung bedeutet weniger Frames, in denen die Hand ihre Form ändern kann. Wenn die Hand sichtbar sein muss, lass sie ruhen.
Zeig nur einen Teil der Hand. Eine Hand, die ins Bild kommt oder halb hinter etwas liegt, lässt weniger Finger übrig, die stimmen müssen.
Halte sie klein. Aus der Entfernung belegt eine Hand wenige Pixel, und Fehler fallen weniger auf. Eine Nahaufnahme von Händen zeigt jeden Makel.
Plane bestimmte Gesten ein. An den Fingern abzählen, ein bestimmtes Zeichen, ein Instrument spielen oder tippen hängen alle an exakten Fingerpositionen. Wenn deine Einstellung so etwas braucht, plane mehrere Takes ein und prüfe jeden Frame, oder filme es.
Bei Standbildern: bearbeiten statt neu generieren
Wenn ein Bild bis auf eine Hand stimmt, bearbeite es, statt neu anzufangen: Flux Edit (etwa 7 Credits für ein 1-MP-Bild, etwa 20 bei 2048 x 2048) oder Kontext Max zum Festpreis von 13, mit einer gezielten Anweisung, die die Hand benennt und sagt, was sich ändern soll. Der Bearbeitungs-Node nimmt einen Prompt, das Bild und ein Seitenverhältnis; eine Stärke-Einstellung gibt es nicht. Eine Bearbeitung geht von deinem Bild aus, also prüf, dass sich sonst nichts verändert hat. Neu generieren, selbst für 6 Credits, liefert ein neues Bild mit neuer Komposition, und die Hand kann wieder falsch herauskommen.
Die Bearbeitungspreise pro Werkzeug stehen in KI-Bildbearbeitung: Preis pro Werkzeug.
Bei Video: das Bild korrigieren oder herumschneiden
8frame hat Modelle, die einen vorhandenen Clip bearbeiten (siehe bestehendes Video mit KI bearbeiten), aber wir haben nicht getestet, ob sie eine Hand reparieren. Die Wege, die du steuerst: die Hand im Startbild korrigieren, bevor du animierst (siehe den KI-Bild-zu-Video-Workflow), neu generieren oder um die Frames herumschneiden, in denen die Hand schiefgeht.
Wo das wichtig ist
Produkt-in-der-Hand-Einstellungen. Eine Person, die ein Produkt hält, ist eine gängige Einstellung in Social-Media-Anzeigen, und es ist eine Hand-Einstellung.
Ein praktischer Weg: Fotografiere die echte Hand mit dem echten Produkt und animiere von diesem Foto aus. Das erste Bild zeigt dann die echte Hand und das echte Produkt; das Modell generiert jeden Frame danach, also prüf diese. Kling v3 verlangt ein Startbild, und die meisten anderen Videomodelle auf 8frame nehmen eines an.
Handwerks- und Prozessinhalte. Alles, was Hände beim Herstellen von etwas zeigt: filme es.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell kann Hände am besten? Das haben wir nicht gemessen, deshalb bewerten wir Modelle bei Händen nicht. Kein Modell auf 8frame garantiert korrekte Hände. Teste deine Einstellung mit einem günstigen Entwurf (Wan 3.0 bei 480p kostet 24 Credits für 5 Sekunden) und vergleiche zwei Modelle mit demselben Prompt.
Sind KI-Hände 2026 gelöst? Nicht so, dass wir es versprechen könnten. Prüf jedes Bild und jeden Frame eines Clips.
Wie vermeide ich das Problem? Lass Hände aus dem Bild, gib ihnen einen einfachen Gegenstand zum Halten, halte sie ruhig oder klein im Bild.
Kann ich eine falsche Hand in einem generierten Bild korrigieren? Ja, mit Flux Edit (etwa 7 Credits für ein 1-MP-Bild, mehr bei größeren) oder Kontext Max (13) und einer gezielten Anweisung. Bei Video korrigierst du das Startbild vor dem Animieren, generierst neu oder schneidest drumherum.
Quellen
- Lu und andere, "HandRefiner: Refining Malformed Hands in Generated Images by Diffusion-based Conditional Inpainting", eingereicht am 2023-11-29: "incorrect finger counts or irregular shapes" und "extensive deformations and occlusions": arxiv.org/abs/2311.17957, abgerufen am 2026-10-02
- Videopreise: Kostenfunktionen der 8frame-Tool-Registry (calculateWan3Cost, calculateGrokImagineCost, calculateKlingV3Cost, calculateSeedance2Cost, calculateVeo31Cost), gelesen am 2026-10-02
- Bildpreise: Seedream 5 Lite 6 und Nano Banana Pro 21 (42 bei 4K), 8frame-Tool-Registry, gelesen am 2026-10-02
- Flux Edit (FLUX.2 [pro] edit, abgerechnet nach Megapixeln von Eingabe plus Ausgabe) und Kontext Max (Festpreis 13): Backend-Tool-Registry von 8frame, Preiszweig FLUX_KONTEXT und calculateFlux2Cost, gelesen am 2026-10-02
- Eingaben des Bildbearbeitungs-Nodes (Prompt, Bild, Seitenverhältnis; keine Stärke-Einstellung): Frontend-Tool-Registry von 8frame, gelesen am 2026-10-01
- Längen, Auflösungen und Startbild-Pflicht: Frontend-Tool-Registry von 8frame und Videogenerierungscode, gelesen am 2026-10-02
Komponiere um die Hände herum, oder fotografiere die echte Hand.
Probier es ohne Anmeldung aus: Du landest direkt auf einem echten Board. Der 8frame-Canvas ist kostenlos und unbegrenzt; die Generierung ist kostenpflichtig ab 19 US-Dollar im Monat.