Les mains sont un point faible bien connu des images générées. Les chercheurs décrivent le problème des modèles de diffusion comme "incorrect finger counts or irregular shapes" (un nombre de doigts erroné ou des formes irrégulières), et en vidéo la main doit être juste à chaque image, pas seulement sur une.
Nous n'avons pas mesuré à quelle fréquence chaque modèle de 8frame réussit les mains, donc cette page ne les classe pas. Elle vous donne les faits pour chaque modèle, une façon peu coûteuse de tester votre propre plan, et les corrections que vous maîtrisez.
En bref
- Aucun modèle sur 8frame ne garantit des mains correctes, et nous n'avons pas mesuré lequel fait le mieux : testez votre plan avant de payer une prise haut de gamme
- Tester coûte peu : un clip de 5 secondes sur Wan 3.0 en 480p coûte 24 crédits ; Veo 3.1 Standard coûte 448 pour 8 secondes avec son
- Les corrections que vous maîtrisez relèvent de la composition : sortez les mains du cadre, donnez-leur quelque chose à tenir, gardez-les immobiles ou petites dans l'image
- Pour les images fixes, retouchez la main plutôt que de régénérer : Flux Edit coûte environ 7 crédits sur une image de 1 MP
- Pour la vidéo, corrigez d'abord l'image de départ : rectifiez la main sur l'image fixe, puis animez-la
Pourquoi les mains ratent
L'article HandRefiner (Lu et al., 2023) l'attribue à "the complex task of learning the physical structure and pose of hands from training images, which involves extensive deformations and occlusions" (la tâche complexe d'apprendre la structure physique et la pose des mains à partir d'images d'entraînement, avec de fortes déformations et occultations). Concrètement :
Beaucoup de poses possibles. Les mains se plient dans une immense variété de formes, et chaque doigt doit finir à un endroit anatomiquement possible.
Les doigts cachent les doigts. Les doigts se chevauchent et se masquent les uns les autres, donc le modèle doit deviner ce qui se trouve derrière quoi. Une erreur se traduit par un doigt en trop ou en moins.
En vidéo, chaque image compte. Un clip doit garder la main juste sur toute sa durée : vérifiez le clip entier, pas seulement la première image, car une main peut changer de forme en plein mouvement.
Cet article portait sur des modèles d'image en 2023. Les modèles de 8frame sont plus récents, et nous n'avons pas testé dans quelle mesure tout cela s'applique encore à chacun.
Les modèles, avec des faits plutôt que des classements
Prix canoniques de 8frame ; un crédit vaut environ 0,01 dollar au prix des packs :
| Modèle | Ce qu'il produit | Crédits | Image de départ |
|---|---|---|---|
| Wan 3.0 | vidéo, 480p / 720p / 1080p, de 2 à 30 s | 24 / 48 / 95 pour 5 s | facultative |
| Grok Imagine | vidéo avec son, 480p / 720p, de 1 à 15 s | 34 / 48 pour 5 s | facultative |
| Kling v3 Standard | vidéo, 720p, de 3 à 15 s | 86 pour 5 s avec son, 57 sans son | obligatoire |
| Seedance 2.5 | vidéo, 480p / 720p, de 4 à 30 s | 70 / 157 pour 5 s | facultative |
| Veo 3.1 Standard | vidéo, 1080p, 4, 6 ou 8 s | 448 pour 8 s avec son | facultative (8 s avec une image) |
| Seedream 5 Lite | image | 6 | |
| Nano Banana Pro | image | 21 (42 en 4K) | |
| Flux Edit (FLUX.2 [pro] edit) | retouche d'une image existante | environ 7 pour une image de 1 MP, environ 20 en 2048 x 2048 | votre image |
| Kontext Max | retouche d'une image existante | 13 | votre image |
Le prix n'est pas un classement de qualité. Les prix vidéo vont ici de 24 à 448 crédits, et nous ne pouvons pas vous dire quelle part de cet écart achète de meilleures mains. Votre propre test, si.
Testez votre plan avec des mains avant la prise finale
- Créez et vérifiez d'abord l'image de départ. Générez l'image fixe (6 crédits sur Seedream 5 Lite, 21 sur Nano Banana Pro), regardez la main et corrigez-la avec Flux Edit si besoin (environ 7 crédits à 1 MP). Puis animez l'image corrigée. Le clip part d'une main que vous avez vérifiée ; les images suivantes restent à vérifier.
- Faites un brouillon du mouvement à petit prix. Lancez le plan sur Wan 3.0 en 480p (24 crédits pour 5 secondes) ou sur Grok Imagine en 480p (34) et regardez la main à chaque image. Un brouillon bon marché vous dit si le plan est facile ou difficile ; il ne prédit pas ce que fera un autre modèle.
- Faites un brouillon sur le modèle avec lequel vous livrerez. Avant la prise au prix plein, lancez le prompt une fois à son réglage le plus bas : Seedance 2.5 en 480p coûte 70 crédits, contre 157 en 720p.
- Comparez sur votre propre plan. Lancez le même prompt sur deux modèles et gardez la meilleure prise. C'est la seule comparaison qui vous apprend quelque chose sur votre plan.
Les corrections de composition que vous maîtrisez
Sortez-les du cadre. Cadrez au-dessus des poignets, ou recadrez pour que les mains soient hors champ. Des mains absentes du plan ne peuvent pas rater, et beaucoup de plans n'en ont pas besoin.
Donnez-leur quelque chose à tenir. Une main autour d'un objet simple à la forme nette (une tasse, un téléphone, une boîte) montre moins de doigts libres, et l'objet en cache certains. À essayer avant une main ouverte qui gesticule.
Gardez-les immobiles. Moins de mouvement de la main, c'est moins d'images où elle peut changer de forme. Si la main doit être visible, laissez-la au repos.
Ne montrez qu'une partie de la main. Une main qui entre dans le cadre, ou en partie derrière quelque chose, laisse moins de doigts à réussir.
Gardez-les petites. À distance, une main occupe peu de pixels et les erreurs se voient moins. Un gros plan sur des mains montre chaque défaut.
Prévoyez les gestes précis. Compter sur ses doigts, un signe précis, jouer d'un instrument ou taper au clavier dépendent tous de positions exactes des doigts. Si votre plan en exige un, prévoyez plusieurs prises et vérifiez chaque image, ou filmez-le.
Pour les images fixes, retoucher plutôt que régénérer
Si une image est juste à une main près, retouchez-la plutôt que de tout recommencer : Flux Edit (environ 7 crédits pour une image de 1 MP, environ 20 en 2048 x 2048) ou Kontext Max à 13 fixes, avec une instruction ciblée qui nomme la main et ce qui doit changer. Le nœud de retouche prend un prompt, l'image et un format ; il n'y a pas de réglage d'intensité. Une retouche part de votre image : vérifiez que rien d'autre n'a changé. Régénérer, même à 6 crédits, donne une nouvelle image avec une nouvelle composition, et la main peut de nouveau sortir fausse.
Les prix de retouche par outil sont dans prix de la retouche d'image IA par outil.
Pour la vidéo, corriger l'image ou couper autour
8frame propose des modèles qui modifient un clip existant (voir modifier une vidéo existante avec l'IA), mais nous n'avons pas testé s'ils réparent une main. Les voies que vous maîtrisez : corriger la main sur l'image de départ avant d'animer (voir le workflow image vers vidéo), régénérer, ou couper autour des images où la main rate.
Là où ça compte
Les plans de produit en main. Une personne qui tient un produit est un plan courant des publicités sur les réseaux sociaux, et c'est un plan de mains.
Une voie pratique : photographiez la vraie main tenant le vrai produit, puis animez à partir de cette photo. La première image montre alors la vraie main et le vrai produit ; le modèle génère toutes les images qui suivent, alors vérifiez-les. Kling v3 exige une image de départ, et la plupart des autres modèles vidéo de 8frame en acceptent une.
Contenus d'artisanat et de fabrication. Tout ce qui montre des mains en train de fabriquer quelque chose : filmez-le.
Questions fréquentes
Quel modèle d'IA réussit le mieux les mains ? Nous ne l'avons pas mesuré, donc nous ne classons pas les modèles sur les mains. Aucun modèle sur 8frame ne garantit des mains correctes. Testez votre plan avec un brouillon bon marché (Wan 3.0 en 480p coûte 24 crédits pour 5 secondes) et comparez deux modèles avec le même prompt.
Les mains en IA sont-elles réglées en 2026 ? Pas d'une façon que nous puissions promettre. Vérifiez chaque image fixe, et chaque image d'un clip.
Comment éviter le problème ? Sortez les mains du cadre, donnez-leur un objet simple à tenir, gardez-les immobiles ou petites dans l'image.
Puis-je corriger une main ratée dans une image générée ? Oui, avec Flux Edit (environ 7 crédits pour une image de 1 MP, davantage pour les plus grandes) ou Kontext Max (13) et une instruction ciblée. Pour la vidéo, corrigez l'image de départ avant d'animer, régénérez ou coupez autour.
Sources
- Lu et al., "HandRefiner: Refining Malformed Hands in Generated Images by Diffusion-based Conditional Inpainting", soumis le 2023-11-29 : "incorrect finger counts or irregular shapes" et "extensive deformations and occlusions" : arxiv.org/abs/2311.17957, consulté le 2026-10-02
- Prix vidéo : fonctions de coût du registre d'outils de 8frame (calculateWan3Cost, calculateGrokImagineCost, calculateKlingV3Cost, calculateSeedance2Cost, calculateVeo31Cost), lues le 2026-10-02
- Prix image : Seedream 5 Lite 6 et Nano Banana Pro 21 (42 en 4K), registre d'outils de 8frame, lu le 2026-10-02
- Flux Edit (FLUX.2 [pro] edit, facturé sur les mégapixels d'entrée plus de sortie) et Kontext Max (13 fixes) : registre d'outils du backend de 8frame, branche de prix FLUX_KONTEXT et calculateFlux2Cost, lus le 2026-10-02
- Entrées du nœud de retouche d'image (prompt, image, format ; pas de réglage d'intensité) : registre d'outils du front de 8frame, lu le 2026-10-01
- Durées, résolutions et image de départ obligatoire : registre d'outils du front de 8frame et code de génération vidéo, lus le 2026-10-02
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