Las manos son un punto débil conocido de las imágenes generadas. Los investigadores describen el problema en los modelos de difusión como "incorrect finger counts or irregular shapes" (número de dedos incorrecto o formas irregulares), y en video la mano tiene que salir bien en cada fotograma, no solo en uno.
No hemos medido con qué frecuencia cada modelo de 8frame acierta con las manos, así que esta página no los clasifica. Te da los datos de cada modelo, una forma barata de probar tu propio plano y los arreglos que controlas tú.
Resumen
- Ningún modelo de 8frame garantiza manos correctas, y no hemos medido cuál lo hace mejor, así que prueba tu plano antes de pagar una toma premium
- Probar es barato: un clip de 5 segundos de Wan 3.0 a 480p cuesta 24 créditos; Veo 3.1 Standard cuesta 448 por 8 segundos con sonido
- Los arreglos que controlas son de composición: deja las manos fuera de cuadro, dales algo que sostener, mantenlas quietas o hazlas pequeñas en el cuadro
- En imágenes fijas, edita la mano en vez de regenerar: Flux Edit cuesta cerca de 7 créditos en una imagen de 1 MP
- En video, arregla primero la imagen inicial: corrige la mano en la imagen fija y luego anímala
Por qué las manos salen mal
El artículo HandRefiner (Lu y otros, 2023) lo atribuye a "the complex task of learning the physical structure and pose of hands from training images, which involves extensive deformations and occlusions" (la compleja tarea de aprender la estructura física y la pose de las manos a partir de imágenes de entrenamiento, con grandes deformaciones y oclusiones). En la práctica eso significa:
Muchas poses posibles. Las manos se doblan en una enorme variedad de formas, y cada dedo tiene que terminar en un lugar anatómicamente posible.
Los dedos tapan a otros dedos. Los dedos se superponen y se cubren entre sí, así que el modelo tiene que deducir qué hay detrás de qué. Un error se ve como un dedo de más o de menos.
En video, cuenta cada fotograma. Un clip tiene que mantener la mano bien durante toda su duración, así que revisa el clip completo, no el primer fotograma: una mano puede cambiar de forma a mitad del movimiento.
Ese artículo estudió modelos de imagen en 2023. Los modelos de 8frame son más nuevos, y no hemos probado cuánto de esto sigue valiendo para cada uno.
Los modelos, con datos en vez de rankings
Precios canónicos de 8frame; un crédito vale cerca de US$ 0.01 al precio de los paquetes:
| Modelo | Qué hace | Créditos | Imagen inicial |
|---|---|---|---|
| Wan 3.0 | video, 480p / 720p / 1080p, de 2 a 30 s | 24 / 48 / 95 por 5 s | opcional |
| Grok Imagine | video con sonido, 480p / 720p, de 1 a 15 s | 34 / 48 por 5 s | opcional |
| Kling v3 Standard | video, 720p, de 3 a 15 s | 86 por 5 s con sonido, 57 sin sonido | obligatoria |
| Seedance 2.5 | video, 480p / 720p, de 4 a 30 s | 70 / 157 por 5 s | opcional |
| Veo 3.1 Standard | video, 1080p, 4, 6 u 8 s | 448 por 8 s con sonido | opcional (8 s con imagen) |
| Seedream 5 Lite | imagen | 6 | |
| Nano Banana Pro | imagen | 21 (42 en 4K) | |
| Flux Edit (FLUX.2 [pro] edit) | edición de una imagen existente | cerca de 7 por una imagen de 1 MP, cerca de 20 a 2048 x 2048 | tu imagen |
| Kontext Max | edición de una imagen existente | 13 | tu imagen |
El precio no es un ranking de calidad. Los precios de video van aquí de 24 a 448 créditos, y no podemos decirte cuánto de esa diferencia compra mejores manos. Tu propia prueba sí puede.
Prueba tu plano con manos antes de la toma final
- Haz y revisa primero el fotograma inicial. Genera la imagen fija (6 créditos en Seedream 5 Lite, 21 en Nano Banana Pro), mira la mano y corrígela con Flux Edit si hace falta (cerca de 7 créditos a 1 MP). Luego anima el fotograma corregido. El clip arranca de una mano que ya revisaste; los fotogramas siguientes hay que revisarlos igual.
- Haz un borrador barato del movimiento. Prueba el plano en Wan 3.0 a 480p (24 créditos por 5 segundos) o en Grok Imagine a 480p (34) y mira la mano en cada fotograma. Un borrador barato te dice si el plano es fácil o difícil; no predice lo que hará otro modelo.
- Haz un borrador en el modelo con el que vas a entregar. Antes de la toma a precio completo, lanza el prompt una vez en su ajuste más bajo: Seedance 2.5 a 480p cuesta 70 créditos, frente a 157 a 720p.
- Compara con tu propio plano. Lanza el mismo prompt en dos modelos y quédate con la mejor toma. Es la única comparación que te dice algo sobre tu plano.
Los arreglos de composición que controlas
Deja las manos fuera de cuadro. Encuadra por encima de las muñecas, o recorta para que las manos queden fuera. Las manos que no están en el plano no pueden salir mal, y muchos planos no las necesitan.
Dales algo que sostener. Una mano alrededor de un objeto simple de forma clara (una taza, un teléfono, una caja) deja menos dedos sueltos a la vista, y el objeto tapa algunos. Vale la pena probarlo antes que una mano abierta que gesticula.
Mantenlas quietas. Menos movimiento de la mano significa menos fotogramas en los que puede cambiar de forma. Si la mano tiene que verse, déjala en reposo.
Muestra solo parte de la mano. Una mano que entra en cuadro, o que queda en parte detrás de algo, deja menos dedos que acertar.
Hazlas pequeñas. A distancia, una mano ocupa pocos píxeles y los errores se ven menos. Un primer plano de manos muestra cada defecto.
Planifica los gestos concretos. Contar con los dedos, un signo concreto, tocar un instrumento o escribir en un teclado dependen de posiciones exactas de los dedos. Si tu plano necesita uno, presupuesta varias tomas y revisa cada fotograma, o fílmalo.
En imágenes fijas, edita en vez de regenerar
Si una imagen está bien salvo por una mano, edítala en vez de empezar de cero: Flux Edit (cerca de 7 créditos por una imagen de 1 MP, cerca de 20 a 2048 x 2048) o Kontext Max a 13 fijos, con una instrucción concreta que nombre la mano y lo que debe cambiar. El nodo de edición recibe un prompt, la imagen y una proporción; no hay ajuste de intensidad. Una edición parte de tu imagen, así que revisa que no haya cambiado nada más. Regenerar, aunque sea a 6 créditos, te da una imagen nueva con una composición nueva, y la mano puede volver a salir mal.
Los precios de edición por herramienta están en precio de edición de imagen con IA por herramienta.
En video, arregla el fotograma o corta alrededor
8frame tiene modelos que editan un clip existente (mira editar un video existente con IA), pero no hemos probado si reparan una mano. Las vías que controlas: corregir la mano en la imagen inicial antes de animar (mira el flujo de trabajo de imagen a video), regenerar o cortar alrededor de los fotogramas donde la mano sale mal.
Dónde importa esto
Planos de producto en la mano. Una persona sosteniendo un producto es un plano habitual en anuncios para redes, y es un plano de manos.
Una vía práctica: fotografía la mano real sosteniendo el producto real y anima a partir de esa foto. El primer fotograma muestra entonces la mano real y el producto real; el modelo genera todos los fotogramas que vienen después, así que revísalos. Kling v3 exige una imagen inicial, y la mayoría de los demás modelos de video de 8frame aceptan una.
Contenido de oficio y de proceso. Todo lo que muestre manos haciendo algo: fílmalo.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo de IA hace mejor las manos? No lo hemos medido, así que no clasificamos modelos por cómo hacen las manos. Ningún modelo de 8frame garantiza manos correctas. Prueba tu plano con un borrador barato (Wan 3.0 a 480p cuesta 24 créditos por 5 segundos) y compara dos modelos con el mismo prompt.
¿Están resueltas las manos con IA en 2026? No de una forma que podamos prometer. Revisa cada imagen, y cada fotograma de un clip.
¿Cómo evito el problema? Deja las manos fuera de cuadro, dales un objeto simple que sostener, mantenlas quietas o hazlas pequeñas en el cuadro.
¿Puedo arreglar una mano mal hecha en una imagen generada? Sí, con Flux Edit (cerca de 7 créditos por una imagen de 1 MP, más en las grandes) o Kontext Max (13) y una instrucción concreta. En video, corrige la imagen inicial antes de animar, regenera o corta alrededor.
Fuentes
- Lu y otros, "HandRefiner: Refining Malformed Hands in Generated Images by Diffusion-based Conditional Inpainting", enviado el 2023-11-29: "incorrect finger counts or irregular shapes" y "extensive deformations and occlusions": arxiv.org/abs/2311.17957, consultada el 2026-10-02
- Precios de video: funciones de coste del registro de herramientas de 8frame (calculateWan3Cost, calculateGrokImagineCost, calculateKlingV3Cost, calculateSeedance2Cost, calculateVeo31Cost), leídas el 2026-10-02
- Precios de imagen: Seedream 5 Lite 6 y Nano Banana Pro 21 (42 en 4K), registro de herramientas de 8frame, leído el 2026-10-02
- Flux Edit (FLUX.2 [pro] edit, cobrado por megapíxeles de entrada más salida) y Kontext Max (13 fijos): registro de herramientas del backend de 8frame, rama de precios FLUX_KONTEXT y calculateFlux2Cost, leídos el 2026-10-02
- Entradas del nodo de edición de imagen (prompt, imagen, proporción; sin ajuste de intensidad): registro de herramientas del front de 8frame, leído el 2026-10-01
- Duraciones, resoluciones e imagen inicial obligatoria: registro de herramientas del front de 8frame y código de generación de video, leídos el 2026-10-02
Compón alrededor de las manos, o fotografía la mano real.
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