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Qual modelo de IA faz mãos melhor em 2026

Por que a IA erra as mãos, por que não classificamos modelos em mãos sem medir, como testar um plano com mãos gastando pouco e os ajustes de composição e edição que estão nas suas mãos.

As mãos são um ponto fraco conhecido das imagens geradas. Pesquisadores descrevem o problema nos modelos de difusão como "incorrect finger counts or irregular shapes" (número errado de dedos ou formas irregulares), e no vídeo a mão precisa sair certa em todos os quadros, não só em um.

Não medimos com que frequência cada modelo do 8frame acerta as mãos, então esta página não os classifica. Ela traz os fatos de cada modelo, um jeito barato de testar o seu próprio plano e os ajustes que você controla.

Resumo

Por que as mãos dão errado

O artigo HandRefiner (Lu e outros, 2023) atribui o problema a "the complex task of learning the physical structure and pose of hands from training images, which involves extensive deformations and occlusions" (a tarefa complexa de aprender a estrutura física e a pose das mãos a partir de imagens de treino, com muitas deformações e oclusões). Na prática, isso quer dizer:

Muitas poses possíveis. As mãos se dobram numa enorme variedade de formas, e cada dedo precisa terminar num lugar anatomicamente possível.

Dedos escondem dedos. Os dedos se sobrepõem e se cobrem, então o modelo precisa deduzir o que está atrás do quê. Um palpite errado aparece como um dedo a mais ou a menos.

No vídeo, cada quadro conta. Um clipe precisa manter a mão certa durante toda a duração, então confira o clipe inteiro, não só o primeiro quadro: uma mão pode mudar de forma no meio do movimento.

Esse artigo estudou modelos de imagem em 2023. Os modelos do 8frame são mais novos, e não testamos o quanto disso ainda vale para cada um.

Os modelos, com fatos em vez de rankings

Preços canônicos do 8frame; um crédito vale cerca de US$ 0,01 no preço dos pacotes:

Modelo O que faz Créditos Imagem inicial
Wan 3.0 vídeo, 480p / 720p / 1080p, de 2 a 30 s 24 / 48 / 95 por 5 s opcional
Grok Imagine vídeo com som, 480p / 720p, de 1 a 15 s 34 / 48 por 5 s opcional
Kling v3 Standard vídeo, 720p, de 3 a 15 s 86 por 5 s com som, 57 sem som obrigatória
Seedance 2.5 vídeo, 480p / 720p, de 4 a 30 s 70 / 157 por 5 s opcional
Veo 3.1 Standard vídeo, 1080p, 4, 6 ou 8 s 448 por 8 s com som opcional (8 s com imagem)
Seedream 5 Lite imagem 6
Nano Banana Pro imagem 21 (42 em 4K)
Flux Edit (FLUX.2 [pro] edit) edição de uma imagem existente cerca de 7 por uma imagem de 1 MP, cerca de 20 em 2048 x 2048 a sua imagem
Kontext Max edição de uma imagem existente 13 a sua imagem

Preço não é ranking de qualidade. Os preços de vídeo aqui vão de 24 a 448 créditos, e não temos como dizer quanto dessa diferença compra mãos melhores. O seu próprio teste tem.

Teste o seu plano com mãos antes da tomada final

  1. Faça e confira primeiro o quadro inicial. Gere a imagem estática (6 créditos no Seedream 5 Lite, 21 no Nano Banana Pro), olhe a mão e corrija com o Flux Edit se precisar (cerca de 7 créditos a 1 MP). Depois anime o quadro corrigido. O clipe começa de uma mão que você já conferiu; os quadros seguintes ainda precisam ser conferidos.
  2. Faça um rascunho barato do movimento. Rode o plano no Wan 3.0 a 480p (24 créditos por 5 segundos) ou no Grok Imagine a 480p (34) e olhe a mão em cada quadro. Um rascunho barato mostra se o plano é fácil ou difícil; ele não prevê o que outro modelo vai fazer.
  3. Faça um rascunho no modelo em que você vai entregar. Antes da tomada a preço cheio, rode o prompt uma vez na configuração mais baixa dele: o Seedance 2.5 a 480p custa 70 créditos, contra 157 a 720p.
  4. Compare no seu próprio plano. Rode o mesmo prompt em dois modelos e fique com a melhor tomada. É a única comparação que diz algo sobre o seu plano.

Os ajustes de composição que você controla

Deixe as mãos fora do quadro. Enquadre acima dos pulsos, ou corte para que as mãos fiquem de fora. Mãos que não estão no plano não podem dar errado, e muitos planos não precisam delas.

Dê algo para elas segurarem. Uma mão em volta de um objeto simples de forma clara (uma xícara, um celular, uma caixa) deixa menos dedos soltos à mostra, e o objeto cobre alguns deles. Vale tentar antes de uma mão aberta gesticulando.

Mantenha-as paradas. Menos movimento da mão significa menos quadros em que ela pode mudar de forma. Se a mão precisa aparecer, deixe-a em repouso.

Mostre só parte da mão. Uma mão entrando no quadro, ou parcialmente atrás de algo, deixa menos dedos para acertar.

Deixe-as pequenas. À distância, uma mão ocupa poucos pixels e os erros aparecem menos. Um close de mãos mostra cada defeito.

Planeje os gestos específicos. Contar nos dedos, um sinal específico, tocar um instrumento ou digitar dependem da posição exata dos dedos. Se o seu plano precisa de um deles, reserve orçamento para várias tomadas e confira cada quadro, ou filme.

Em imagens estáticas, edite em vez de gerar de novo

Se uma imagem está certa a não ser por uma mão, edite em vez de recomeçar: Flux Edit (cerca de 7 créditos por uma imagem de 1 MP, cerca de 20 em 2048 x 2048) ou Kontext Max a 13 fixos, com uma instrução direcionada que nomeie a mão e o que deve mudar. O nó de edição recebe um prompt, a imagem e uma proporção; não há ajuste de intensidade. Uma edição parte da sua imagem, então confira se nada mais mudou. Gerar de novo, mesmo a 6 créditos, dá uma imagem nova com uma composição nova, e a mão pode sair errada outra vez.

Os preços de edição por ferramenta estão em preço de edição de imagem com IA por ferramenta.

Em vídeo, corrija o quadro ou corte em volta

O 8frame tem modelos que editam um clipe existente (veja editar vídeo existente com IA), mas não testamos se eles consertam uma mão. Os caminhos que você controla: corrigir a mão na imagem inicial antes de animar (veja o fluxo de trabalho de imagem para vídeo), gerar de novo ou cortar em volta dos quadros em que a mão dá errado.

Onde isso importa

Planos de produto na mão. Uma pessoa segurando um produto é um plano comum em anúncios para redes sociais, e é um plano de mãos.

Um caminho prático: fotografe a mão real segurando o produto real e anime a partir dessa foto. O primeiro quadro mostra então a mão real e o produto real; o modelo gera todos os quadros depois dele, então confira esses. O Kling v3 exige uma imagem inicial, e a maioria dos outros modelos de vídeo do 8frame aceita uma.

Conteúdo de ofício e de processo. Qualquer coisa que mostre mãos fazendo algo: filme.

Perguntas frequentes

Qual modelo de IA faz mãos melhor? Não medimos isso, então não classificamos modelos em mãos. Nenhum modelo do 8frame garante mãos corretas. Teste o seu plano num rascunho barato (o Wan 3.0 a 480p custa 24 créditos por 5 segundos) e compare dois modelos com o mesmo prompt.

As mãos com IA estão resolvidas em 2026? Não de um jeito que possamos prometer. Confira cada imagem, e cada quadro de um clipe.

Como evito o problema? Deixe as mãos fora do quadro, dê a elas um objeto simples para segurar, mantenha-as paradas ou pequenas no quadro.

Posso consertar uma mão errada numa imagem gerada? Sim, com o Flux Edit (cerca de 7 créditos por uma imagem de 1 MP, mais nas maiores) ou o Kontext Max (13) e uma instrução direcionada. Em vídeo, corrija a imagem inicial antes de animar, gere de novo ou corte em volta.

Fontes


Componha em volta das mãos, ou fotografe a mão real.

Experimente sem cadastro: você cai direto num quadro real. O canvas do 8frame é gratuito e ilimitado; a geração é paga a partir de US$ 19 por mês.

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